夏令营简介
人工智能（AI）正在深刻改变我们的世界，而数学是AI技术的核心驱动力。无论是AlphaGo的博弈策略，ChatGPT、DeepSeek的语言生成，还是自动驾驶的决策系统，背后都隐藏着精妙的数学逻辑。本夏令营旨在通过短课程的学习和实践，帮助学员深入理解人工智能背后的数学原理，掌握关键算法，并激发对AI领域的兴趣与创造力。
夏令营基本信息
夏令营名称：智能科学的数学原理
举办时间：2025年7月28日-8月2日
主办单位：华东师范大学数学科学学院 / 数学与工程应用教育部重点实验室 / 华东师范大学软件工程学院 / 滴水湖国际软件学院
举办地点：华东师范大学滴水湖国际软件学院（上海市浦东新区南汇新城镇楠木路111号）
授课教师：吴敏，华东师范大学软件工程学院
赵涌鑫，华东师范大学软件工程学院
黎芳，华东师范大学数学科学学院
招生人数：25人左右
招生对象：全国数学及相关专业强基、拔尖计划学生和优秀本科生
课程信息（每讲2小时）
（一） 人工智能的数学思维 （五讲）
授课教师：吴敏 副教授
（华东师范大学软件工程学院）
第一讲
1.AI大热背后的“但是”
2.互动游戏：你眼中的AI
3.何为智能？以乌鸦和鹦鹉为例
第二讲
1.智能简史——生于数学
2.智能简史——成于计算机
第三讲
1.三次浪潮——AI数理基础切换
2.机器如何学习——自顶向下还是自底向上？
第四讲
1.从理论到应用：数学思维v.s.算法思维v.s.工程思维
2.人工智能的数学思维——以数字图像为例
第五讲
1. AI的边界与数学的启发
2. 替代者or 创造力引擎
（二）神经网络中的一些数学原理 （四讲）
授课教师：赵涌鑫 副教授
（华东师范大学软件工程学院）
第一讲 神经网络的数学原理
a) 机器学习的基本框架; b) 神经网络的数学模型
第二讲 神经网络的训练
a) 反向传播算法; b) 随机梯度下降
第三、四讲 卷积与注意力
a) 什么是卷积; b) 什么是注意力; c) 注意力与卷积
（三）课程名称：生成式AI （两讲）
授课教师：黎芳 教授
（华东师范大学数学科学学院）
第一讲 生成模型基础
a) 生成模型的核心思想；
b) 变分自编码器（VAE）；
c) VAE的优缺点与经典应用案例
第二讲 生成对抗网络与扩散模型
a) 生成对抗网络（GAN）基本原理；
b) 扩散模型（DDPM）的逐步去噪原理；
c) GAN与DDPM的对比及前沿趋势
课程安排
报名方式
报名材料：成绩单，个人简历、获奖证明（合并成一个pdf文件在报名页面上传）
截止时间：2025年7月18日
注意事项：
（1）本次夏令营可为学员提供免费住宿，学员自行负责往返交通和餐饮；
（2）录取名单将根据报名人数和申请材料确定，并在7月20日前通过Email通知。如收到邮件请在24小时内回复确认，否则名额可能会提供给其他申请人；
（3）非华东师范大学的学员需提供人身意外险证明（如电子保单），可附在确认邮件中。
报名链接 https://www.wjx.cn/vm/OFWwth2.aspx