时间：2023年11月19日 15：00
地点：数学楼102报告厅
主讲人：陈掌星 教授/院士
主持人：郑海标 副教授
讲座内容简介：
机器学习作为一种实现人工智能的方法，其高效的运算能力及强大的预测功能在 近几年中获得广泛关注，并被大量应用于生活中的各个方面：如自然语言处理、 金融行业、互联网等领域。但机器学习方法在油气行业中的应用仍面临诸多挑战 。本报告将介绍结合物理和数据驱动的机器学习方法在油气行业中应用进展和前景，重点介绍油藏智能模拟及其代理模型:
*基于全连接神经网络代理模型;
*基于卷积编码器解码器代理模型;
*基于时空网络的代理模型;
*实例分析。
主讲人简介：
陈掌星，中国工程院外籍院士，加拿大皇家科学院院士、工程院院士，欧盟科学 院院士，石油和天然气工程专家，卡尔加里大学国家讲席教授。主要从事新能源 开发、油藏工程与数值模拟基础理论研究及工业应用。根据爱思维尔统计结果， 在石油工程领域近十年内（2012-2022），其学术论文综合指标（包括论文数、 他人引用数和H指数）全球排名第一。他在包括PNAS(《美国国家科学院院刊》) 、《Progress in Materials Science》等在内的期刊发表论文1,100篇，出版著作24部 ，论文他引超26,500次，在国际会议作特邀学术报告480次，拥有42项发明专利， 是16多种国际杂志编委。曾获中国政府友谊奖、美国福特总统奖、加拿大最高科技奖、工业与应用数学菲尔兹奖、世界石油学会(SPE)最高成就奖等。