主讲人：刘锦鹏 助理教授（清华大学）
主持人：马楚雯 青年研究员
时 间：2026年3月9日 14:00
地 点：数学楼102报告厅
报告内容介绍：
量子计算机被普遍认为在模拟幺正动力学方面具有优势，但科学与工程计算中的大多数实际应用却涉及非幺正动力学。首先，我们提出一种简单方法，将一大类非幺正动力学的模拟转化为若干个哈密顿量模拟问题的线性组合（LCHS）[Phys. Rev. Lett., 2023]。该 LCHS 方法可实现最优复杂度。其次，我们提出一种面向早期容错量子计算架构、具有更高电路效率的随机编译框架（random-LCHS）。第三，我们针对非厄米系统实验，发展了一种变分量子算法（variational LCHS）。最后，我们给出一个严格的 inf-LCHS 定理，将该框架推广到无限维与非有界算子情形。
主讲人介绍：
刘锦鹏，清华大学丘成桐数学科学中心助理教授，博士生导师，国家级青年人才计划入选者，2022-2024年在麻省理工和伯克利任博士后，2022年博士毕业于马里兰大学，2017年本科毕业于北航-中科院华罗庚班。研究方向为量子科学计算与量子科学智能，发表PNAS、Nat.Commun. 、PRL、CMP、JCP、Quantum等期刊和NeurIPS、QIP、TQC等会议，受到Quanta、SIAM News、MATH+等科技媒体报道，获得世界华人数学家大会ICCM毕业论文金奖，担任量子信息权威期刊Quantum（JCR Q1，IF 6.4）的编委。